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南京凯奥思取得基于数据稀释与 SVMD 分解的轴承故障诊断专利,提高诊断效率和准确性

信息来源:bearingkey.com   时间: 2025-06-23  浏览次数:79


本文源自:金融界

金融界 2024 年 9 月 1 日消息,天眼查知识产权信息显示,南京凯奥思数据技术有限公司,安徽商高大数据技术有限公司取得一项名为“基于数据稀释与 SVMD 分解的轴承故障诊断方法与系统“,授权公告号 CN118376410B,申请日期为 2024 年 6 月。

专利摘要显示,本发明公开了一种基于数据稀释与 SVMD 分解的轴承故障诊断方法与系统,通过获取轴承的原始加速度信号;运用数据稀释和 SVMD 分解相结合对加速度信号进行重构;对重构信号进行包络解调,如果轴承特征频率在包络谱上对应的幅值突出,则这个特征频率所对应的轴承部件出现了故障。以改善数据中突跳和工况改变导致幅值变化的问题,同时消除噪声干扰,提高诊断效率和准确性。


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